Hver melding går gjennom samme rene rute: minne hentes, prompten settes sammen innenfor et budsjett, og en EU-modell svarer.
Meldingen din går til Vixtrals minne-API — ikke rett til en modell. Tenant og bruker utledes server-side fra innloggingen din.
Vi henter relevant kontekst fra tre lag: denne chatten, prosjektet, og det vi vet om deg — semantisk søk med selv-hostede embeddings (bge-m3) som aldri forlater infrastrukturen.
En allokator bygger prompten i prioritert rekkefølge: bruker-kjerne (droppes aldri) → prosjekt/tone → nylige turer. Den degraderer pent når plassen er knapp.
Forespørselen går via et egress-chokepoint som kun slipper gjennom Mistral/GreenPT i EU — aldri OpenAI eller andre amerikanske leverandører. Smart ruting velger modell (Auto/Rask/Balansert/Dyp, «Tenk dypere», kode→Devstral).
Etter at svaret er sendt — aldri før — trekkes varige fakta ut og lagres. Du ser og styrer alt i Memory Studio; ingenting brukes til modelltrening.
Per chat (sesjon), per prosjekt (delt kontekst) og om deg (varig profil). Fakta forfremmes til bruker-laget kun ved gjentakelse eller når du sier «husk:».
Egne arbeidsrom med navn, beskrivelse, tone, instruksjoner, vedlagte filer og eget minne. Tonen mates faktisk inn i system-prompten — ikke pynt.
Du ser nivåer (Auto/Rask/Balansert/Dyp) og en «Tenk dypere»-bryter — ikke kryptiske modellnavn. Ekte modell + leverandør står likevel i Innstillinger → «Under panseret».
Bilder analyseres med Mistral vision; PDF/dokumenter hentes ut med Mistral OCR. Filer lagres EU-only og inngår i GDPR-eksport/sletting.